第一章:DSPy 概览


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第一章:DSPy 概览 第一章:DSPy 概览 DSPy (Declarative Self-improving Language Model Programs) 是一个革命性的框架,旨在简化和改进使用大型语言模型 (LLM) 构建复杂应用程序的过程。与传统的 prompt 工程方法不同,DSPy 提供了一种声明式的方式来描述你想要实现的 目标,而不是手动指定 LLM 应该如何一步步地完成任务。它通过自动优化 LLM 的 prompt 和权重,使 LLM 能够更好地适应特定任务和数据,从而显著提高性能和鲁棒性。 1.1 传统 Prompt 工程的局限性 传统的 prompt 工程依赖于精心设计 prompt,以引导 LLM 生成期望的输出。


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