文档摘要

4.1 环境搭建与数据准备 本节摘要：动手编译前的全部准备工作：安装与 LM 配置、检索底座的两种接法、训练数据的标注规格与切分策略。数据是编译的原料——本节后半部分给出的"五十条起步"判断与质量抽检流程，直接决定后面每一次编译的下限。 一家做企业内部知识库的团队曾经问过我们：编译前到底要准备多久？答案是环境半天、数据看情况——环境从来不是瓶颈，数据的规格与质量才是。本节按这个经验组织：先把环境一次配齐，再把主要篇幅留给数据。 会员。《4.1 环境搭建与数据准备》收录于灏天文库文集《DSPy》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/669-dspy

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