3.4.2 使用 实现检索增强生成 (RAG) 3.4.2 使用 实现检索增强生成 (RAG) 检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 是一种强大的范式,它结合了信息检索和生成模型的能力。通过从外部知识源检索相关信息,RAG 模型可以生成更准确、更丰富、更可信的响应,尤其是在处理知识密集型任务时。DSPy 库提供了一个简洁而灵活的 组件,用于轻松构建 RAG 管道。 组件介绍 是 DSPy 中一个预定义的模块,专门用于执行信息检索。它封装了从索引中检索相关文档的过程,并将这些文档提供给下游的生成模型。 的主要特点包括: 简单易用: 它提供了一个简单的接口,只需指定要检索的文档数量即可。