文档摘要

4.2.2 多目标优化 4.2.2 多目标优化 在复杂的自然语言处理（NLP）任务中，我们往往需要同时优化多个目标。例如，我们可能既希望模型的回答准确，又希望其简洁流畅。传统的单目标优化方法难以兼顾这些相互冲突的目标，因此，多目标优化成为了一个重要的研究方向。在 DSPy 框架下，多目标优化允许开发者定义多个评估指标，并找到一个在这些指标上都能达到较好平衡的程序。 4.2.2. 会员。《4.2.2 多目标优化》收录于灏天文库文集《DSPy》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号34046。

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