文档摘要

3.4 模型评估与交叉验证 本节摘要：模型不是拟合出来的，是验证出来的。RMSEC 训练误差、RMSECV 交叉验证误差、RMSEP 独立测试误差三本账各记各的，其中 RMSECV 最诚实；杠杆值抓"位置极端"的样本，残差抓"成分异常"的样本，两把探针互补。本节还有一个真实的翻车记录：忘掉浓度中心化，预测整体偏移一个均值。 3.3 节结尾那组漂亮的 RMSEP 有个前提：测试集是独立另配的。 会员。《3.4 模型评估与交叉验证》收录于灏天文库文集《光谱数据处理与分析实战教程》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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