第01章：为边缘设备转型部署AI

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第01章：为边缘设备转型部署AI EdgeAI（边缘人工智能）代表了一种人工智能部署的范式转变，将AI能力从基于云的处理转移到本地边缘设备。本章将探讨定义这一变革性AI实施方法的基本概念、关键技术和实际应用。模块结构第1节：EdgeAI基础本节通过对比传统的云端AI与边缘AI部署模型，奠定了基础。我们将探讨关键的支持技术，包括模型量化、压缩优化以及克服边缘设备计算限制的小型语言模型（SLMs）。讨论重点在于这些创新如何提供更高的隐私保护、超低延迟以及强大的离线处理能力。第2节：真实案例研究通过微软的Phi和Mu模型生态系统以及日本航空的AI报告系统等具体案例，本节展示了EdgeAI在不同行业中的成功实施。这些案例验证了SLMs在特定任务中的卓越表现，并说明了边缘部署策略的实际优势。