第1章:边缘AI基础知识 边缘AI代表了人工智能部署的一种范式转变,将AI能力直接带到边缘设备,而不是仅仅依赖于基于云的处理。了解边缘AI如何在资源受限的设备上实现本地AI处理,同时保持合理的性能并解决隐私、延迟和离线能力等挑战是非常重要的。 简介 在本课程中,我们将探讨边缘AI及其基本概念。我们将涵盖传统AI计算范式、边缘计算的挑战、支持边缘AI的关键技术,以及在各行业中的实际应用。 学习目标 完成本课程后,您将能够: 理解传统基于云的AI与边缘AI方法之间的区别。 识别支持边缘设备上AI处理的关键技术。 认识边缘AI实施的优势和局限性。 将边缘AI知识应用于现实场景和使用案例。 理解传统AI计算范式 传统上,生成式AI应用依赖于高性能计算基础设施来有效运行大型语言模型(LLMs)。