第2章:真实案例研究


文档摘要

第2章:真实案例研究 EdgeAI 应用展示了在边缘设备上实际应用 AI 的能力,提供了应对隐私、延迟和成本挑战的现实解决方案。了解组织如何成功部署小型语言模型(SLMs)并针对特定用例进行优化,同时在资源受限的设备上保持性能,是非常重要的。 介绍 在本课中,我们将探讨真实的 EdgeAI 应用和实现案例。我们将研究微软的小型语言模型生态系统,包括 Phi Silica 和 Mu 模型,分析成功案例(如日本航空的 AI 报告系统),并了解在企业环境中部署 EdgeAI 解决方案的实际考量。 学习目标 完成本课后,您将能够: 分析成功的 EdgeAI 实现及其技术架构。 理解在生产环境中部署 SLMs 的优势和挑战。 评估 EdgeAI 应用在不同行业中的商业影响和投资回报率。


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