容器化云部署 - 生产级解决方案 本教程全面介绍了在容器化环境中部署微软的 Phi-4-mini-instruct 模型的三种主要方法:vLLM、Ollama 和基于 ONNX Runtime 的 SLM Engine。这款拥有 3.8B 参数的模型是进行推理任务的理想选择,同时在边缘部署中保持高效。 目录 Phi-4-mini 容器部署简介 学习目标 Phi-4-mini 分类解析 vLLM 容器部署 Ollama 容器部署 基于 ONNX Runtime 的 SLM Engine 框架对比 最佳实践 Phi-4-mini 容器部署简介 小型语言模型(SLM)是 EdgeAI 的重要进步,使资源受限设备能够实现复杂的自然语言处理功能。