第2章:本地环境部署 - 隐私优先解决方案 小型语言模型(SLM)的本地部署代表了一种向隐私保护、成本效益型AI解决方案转变的新范式。本指南将深入探讨两个强大的框架——Ollama和Microsoft Foundry Local,帮助开发者充分利用SLM的潜力,同时保持对部署环境的完全控制。 简介 在本课程中,我们将探讨在本地环境中部署小型语言模型的高级策略。内容包括本地AI部署的基本概念、两个领先平台(Ollama和Microsoft Foundry Local)的分析,以及生产级解决方案的实际实施指导。 学习目标 完成本课程后,您将能够: 理解本地SLM部署框架的架构及其优势。 使用Ollama和Microsoft Foundry Local实施生产级部署。