第二节:使用AzureAIFoundry构建AI解决方案


文档摘要

第2节:使用 Azure AI Foundry 构建 AI 解决方案 摘要 探索如何使用 Foundry Local 和 Azure AI Foundry 构建可操作的生成式 AI(GenAI)工作流。学习高级提示工程、集成结构化数据,并通过可复现的管道协调任务。尽管重点是文档和数据问答的检索增强生成(RAG),但这些模式可以推广到更广泛的生成式 AI 解决方案设计。 学习目标 在本节结束时,您将能够: 掌握提示工程:设计有效的系统提示和基础策略 实现 RAG 模式:使用向量搜索构建基于文档的问答系统 集成结构化数据:在 AI 工作流中处理 CSV、JSON 和表格数据 构建生产级 RAG:使用 Chainlit 创建可扩展的 RAG 应用 连接本地与云端:了解从 Foundry


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