第六节：FoundryLocal–模型作为工具
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第六节：Foundry Local – 模型作为工具 摘要 将模型视为本地 AI 操作层中的可组合工具。本节课展示如何串联多个专用 SLM/LLM 调用，选择性地路由任务，并向应用程序公开统一的 SDK 接口。您将构建一个轻量级模型路由器和任务规划器，将其集成到应用脚本中，并概述向 Azure AI Foundry 扩展以支持生产工作负载的路径。 学习目标 概念化模型为具有声明能力的原子工具 路由基于意图/启发式评分的请求 串联跨多步骤任务的输出（分解 → 解决 → 精炼） 集成统一的客户端 API 以供下游应用使用 扩展设计到云端（与 OpenAI 兼容的合同） 前置条件 完成第 1–5 节 缓存多个本地模型（例如， ， ， ） 跨平台环境代码片段 Windows PowerShell:
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