文档摘要

2.2 微调策略详解 本节摘要：微调不是"一条路走到底"，而是按显存与效果目标选择策略。本节对比四种主流策略——全量微调、冻结层微调、LoRA、PEFT 家族——讲清各自原理、成本、效果与适用场景，并给出选型决策树。 本节地图 阅读完本节，你应当能够： 说出四种微调策略的原理 对比各策略的成本与效果 理解 LoRA 为什么省显存 用决策树为项目选型 说出各策略的典型应用场景 一、问题与直觉 "微调用什么方法？ 会员。《2.2 微调策略详解》收录于灏天文库文集《AI大模型微调与参数训练实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/231-ai%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BE%AE%E8%B0%83%E4%B8%8E%E5%8F%82%E6%95%B0%E8%AE%AD%E7%BB%83%E5%AE%9E%E6%88%98

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