文档摘要

2.1 迁移学习理论基础 本节摘要：微调之所以"少量数据也有效"，理论根基是迁移学习。本节讲清迁移学习是什么、为什么能生效（知识共享）、三个关键问题（迁移什么、怎么迁移、何时迁移），以及它在微调场景的落地形式。 核心问题 阅读完本节，你应当能够： 用自己的话说出迁移学习 解释迁移学习为什么能生效 说清迁移学习的三个关键问题 理解"负迁移"的风险 把迁移学习与微调对应起来 一、问题与直觉… 会员。《2.1 迁移学习理论基础》收录于灏天文库文集《AI大模型微调与参数训练实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/231-ai%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BE%AE%E8%B0%83%E4%B8%8E%E5%8F%82%E6%95%B0%E8%AE%AD%E7%BB%83%E5%AE%9E%E6%88%98

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