3.2.1 数据清洗

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3.2.1 数据清洗 Matlab数据预处理：2.1 数据清洗详解及代码实践引言在数据分析和机器学习项目中，数据预处理是至关重要的步骤。高质量的数据是模型性能的基石，而现实世界的数据往往充满各种问题，如缺失值、异常值、不一致性以及重复数据。数据清洗作为数据预处理的核心环节，旨在识别并纠正这些数据质量问题，从而提升后续分析和建模的有效性和可靠性。 2. 数据预处理：2.1 数据清洗数据清洗是指检测和纠正数据集中的错误、不准确、不完整和不一致数据的过程。其目标是提高数据质量，使其更适合后续的分析和建模任务。数据清洗是一个迭代过程，通常需要结合数据理解、领域知识和清洗技术。 2.1.