3.2.2 数据转换

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3.2.2 数据转换 Matlab数据预处理详解：2.2 数据转换 2.2 数据转换是数据预处理流程中至关重要的一步，它旨在通过数学变换或函数映射，将原始数据转换为更适合数据分析和建模的形式。数据转换的目的多种多样，包括但不限于：改善数据分布: 使数据更接近正态分布或其他理想分布，例如消除偏斜，提升模型的性能，特别是对于假设数据正态性的统计模型。缩小数据范围: 将数据缩放到特定的范围，例如 [0, 1] 或 [-1, 1]，消除特征量纲的影响，加速模型收敛，尤其对于梯度下降等优化算法。稳定方差: 减小数据中方差的差异，例如处理异方差性，提升模型的鲁棒性。线性化非线性关系: 将非线性关系的数据转换为线性关系，简化模型，方便分析。