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第 2 章 · 乘客名单案：数据清洗与 dplyr 章节摘要：本章接手一桩海难史上的著名案件——1912 年泰坦尼克号沉没，891 条乘客记录里藏着"谁更容易活下来"的答案。但名单又脏又乱：年龄有缺失、票价有离群、字段口径不一。破案主线：先把名单搬进 R，再修补缺口，最后用 dplyr 五连招完成排查统计。 一条主线 这份数据是数据科学圈最经典的训练案卷之一：每位乘客一条记录，字段包括舱位等级、性别、年龄、票价、登船港口、是否生还。 会员。《第2章 乘客名单案：数据清洗与dplyr》收录于灏天文库文集《R语言数据分析与统计建模》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/174-r%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%8E%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%BB%BA%E6%A8%A1

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