文档摘要

2.2 修补缺口：缺失值与异常值清洗 本节摘要：清洗的两个主战场是缺失值与异常值。本节用 is.na 与 complete.cases 定位缺口，讲清"先问为什么缺，再决定怎么补"的处置原则，演示均值插补、分组插补、单独成类三种策略；再用箱线图规则揪出票价离群值，并处理重复记录。 缺口勘察 上一节清点出年龄列缺约 177 条。 会员。《2.2 修补缺口：缺失值与异常值清洗》收录于灏天文库文集《R语言数据分析与统计建模》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/174-r%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%8E%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%BB%BA%E6%A8%A1

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