文档摘要

统计分析与建模 R语言统计分析与建模实战详解 1. 数据准备与探索性分析 任何统计分析和建模的第一步都是数据准备。这包括数据导入、清洗、转换和探索性数据分析(EDA)。 1.1 数据导入 R语言支持多种数据格式的导入，例如CSV, Excel, txt等。 1.2 数据清洗 数据清洗包括处理缺失值、异常值和重复值。 1.3 数据转换 数据转换包括变量类型转换、创建新变量和数据标准化。 1. 会员。《统计分析与建模》收录于灏天文库文集《R》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号39635。

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