t检验 (t.test())

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t检验 (t.test()) R语言中的t检验：原理、实践与应用引言 1. t检验的基本原理 t检验基于t分布，用于检验样本均值与总体均值（单样本t检验），或两个样本均值之间（双样本t检验）是否存在显著差异。t检验的前提假设包括：正态性：样本数据（或样本均值的抽样分布）近似服从正态分布。独立性：样本数据之间相互独立。方差齐性（双样本t检验）：两组样本的总体方差相等（独立样本t检验时需要考虑）。 t检验的核心思想是计算t统计量，该统计量反映了样本均值差异相对于样本变异程度的大小。t统计量越大，表示样本均值差异越显著。然后，将t统计量与t分布进行比较，计算p值。p值表示在原假设（即两组均值相等）成立的条件下，观察到当前样本结果或更极端结果的概率。