3.2 存储结构与索引

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3.2 存储结构与索引 3.2 存储结构与索引在现代数据仓库系统中，存储结构与索引机制不仅是支撑高效查询的核心引擎，更是决定系统整体性能上限的“骨架”。如果说数据模型定义了数据的语义与组织逻辑，那么存储结构与索引则决定了这些逻辑如何在物理世界中被高效读取、过滤与聚合。Apache Doris（现为 SelectDB）作为一款面向实时分析场景的MPP（Massively Parallel Processing）数据库，其存储层的设计融合了列式存储、稀疏索引、布隆过滤器、位图索引以及智能缓存等多重技术，构建出一套高度协同、层次分明的存储与检索体系。本章将深入剖析这一架构的内在机理，揭示其如何在海量数据下实现亚秒级响应，并为后续对具体子模块的展开奠定理论基础。