8.3.1 MCU+AI（TinyML）边缘推理

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8.3.1 MCU+AI（TinyML）边缘推理 8.3.1 MCU+AI（TinyML）边缘推理：从模型压缩到部署落地的完整技术路径当人工智能不再局限于云端，而是悄然嵌入我们身边的每一个微控制器（MCU）之中，一场静默却深刻的计算范式革命已然发生。你是否曾设想过，一个仅几毫瓦功耗、几十KB内存的芯片，竟能完成语音关键词识别、异常振动检测或图像分类？这并非科幻，而是TinyML（微型机器学习）正在实现的现实。在“8.3 新兴技术融合”的宏大图景中，MCU+AI的边缘推理能力，正成为连接物理世界与智能决策的关键桥梁。本文将带你深入这一技术腹地，从模型设计、量化压缩、代码生成到硬件部署，层层拆解，揭示如何在资源极度受限的环境中，让AI真正“落地生根”。为何选择MCU？