7.3 异构计算与 GPU 加速

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7.3 异构计算与 GPU 加速 7.3 异构计算与 GPU 加速当摩尔定律的放缓成为业界共识，单纯依靠提升 CPU 主频来获取性能红利的时代已宣告终结。高性能计算领域正经历着一场深刻的范式转移，从传统的同构多核架构迈向异构 many-core 架构。在这一宏大的技术背景下，Fortran 语言作为科学计算领域的基石，其现代标准演进的核心使命之一，便是如何优雅且高效地驾驭 GPU 加速器等异构硬件资源。本节不再局限于单一指令集的优化，而是站在系统架构的高度，审视 Fortran 程序如何在 CPU 与 GPU 之间构建起高效的协作桥梁，探讨数据流转、任务卸载以及内存管理的深层逻辑。