4.3.2 Block Cache：缓存解压后的数据块 (LRU 算法)

文档摘要

4.3.2 Block Cache：缓存解压后的数据块 (LRU 算法) 4.3.2 Block Cache：缓存解压后的数据块 (LRU算法) 想象一下，你身处一座宏伟的图书馆（你的分布式存储系统）。书架（磁盘）上陈列着海量的书籍（数据）。每次读者（查询请求）想找一本书，管理员都需要走到特定的书架前，找到那本厚重的合订本（HFile数据块），费力地拆开封条（解压缩），然后才能翻到读者需要的那一页（某行或某列数据）。如果这位读者接下来反复请求这本书里的不同章节，或者另一位读者也请求同一本书，管理员每次都重复这套繁琐的流程，效率之低下可想而知。聪明的图书馆会怎么做？它会在服务台旁边设置一个“热门书籍阅览区”（Block Cache）。