5.3.2 读写并发：多线程读取与单线程后台压缩

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5.3.2 读写并发：多线程读取与单线程后台压缩 5.3.2 读写并发：多线程读取与单线程后台压缩想象一下这样一个场景：你的数据存储引擎正承受着每秒数十万次的读取请求，与此同时，新的数据还在源源不断地写入，而为了维持系统长期运行的高效性，老旧的数据必须被定期整理、压缩。如果读取、写入和整理这三个动作相互阻塞，系统很快就会在重压下陷入停滞。这正是许多现代存储系统，尤其是基于LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）的数据库（如RocksDB、LevelDB、Cassandra）所面临的核心挑战之一。我们如何能让读取操作像高速公路上的车流一样畅行无阻，同时允许维护车辆（写入和压缩）在不造成大拥堵的情况下有序工作？