1.2.2 核心术语：Quantization (量化), GGUF, KV Cache, ...

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1.2.2 核心术语：Quantization (量化), GGUF, KV Cache, SIMD 1.2.2 核心术语：Quantization (量化), GGUF, KV Cache, SIMD 在构建高效的大语言模型（LLM）推理引擎时，我们面临的终极挑战始终是“不可能三角”：极高的模型精度、极低的资源消耗以及极快的推理速度。这三者往往难以兼得。作为一名深耕底层优化的一线工程师，我深知要让拥有千亿参数的庞然大物在消费级硬件甚至边缘设备上流畅运行，仅仅依赖算法层面的创新是远远不够的。我们需要深入到数据的微观结构、文件的组织形式以及计算指令的执行逻辑中去寻找答案。