5.2.1.1 算子融合（Operator Fusion）与核函数优化

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5.2.1.1 算子融合（Operator Fusion）与核函数优化 5.2.1.1 算子融合（Operator Fusion）与核函数优化：打破内存墙的实战突围在深度学习模型的工程化落地过程中，我们经常面临这样一个尴尬的局面：花费巨资采购的 NVIDIA A100 或 H100 显卡，其算力利用率（SM Utilization）往往徘徊在 30% 到 50% 之间，仿佛一辆在拥堵市区只能以怠速行驶的法拉利。当我们打开 Nsight Systems 或 Nsight Compute 进行剖析时，屏幕上那刺眼的红色条形——代表显存读写延迟——往往会占据大部分时间轴。这就是著名的“内存墙”问题。