5.2.3 其他后端：ROCm (AMD), Vulkan, SYCL (Intel), O...

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5.2.3 其他后端：ROCm (AMD), Vulkan, SYCL (Intel), OpenCL 5.2.3 其他后端：ROCm (AMD), Vulkan, SYCL (Intel), OpenCL 在深度学习与高性能计算的宏大叙事中，NVIDIA CUDA 长期以来占据着统治地位，仿佛是计算领域的“通用语言”。然而，随着摩尔定律的放缓和对算力多元化需求的激增，单一架构的垄断局面正在被打破。当我们谈论 GPU 后端适配时，目光若仅局限于 CUDA，便如同在热带雨林中只认识一种乔木。AMD 的 ROCm、Intel 的 SYCL、Khronos 的 Vulkan 以及老当益壮的 OpenCL，共同构成了异构计算的丰富生态。