8.3.2 结合向量数据库的本地知识库构建

文档摘要

8.3.2 结合向量数据库的本地知识库构建 8.3.2 结合向量数据库的本地知识库构建在构建大模型应用时，我们常常面临一个尴尬的境地：模型博古通今，却对企业的内部数据、私有文档或实时更新的特定领域信息一无所知。为了打破这一“次元壁”，检索增强生成（RAG）技术应运而生。如果说大模型是拥有强大推理能力的“大脑”，那么本地知识库就是它的“长期记忆”，而向量数据库则是支撑这一记忆系统高效运转的“海马体”。本节将深入探讨如何从零开始，结合向量数据库构建一个高性能、可落地的本地知识库，我们将跳出表面的概念堆砌，深入到数据切分、向量化策略、索引构建及检索优化的技术肌理之中。构建本地知识库的核心挑战在于如何将非结构化的文本数据转化为大模型能够理解和检索的结构化语义信息。