2.3.2 Linux: NVIDIA (CUDA) 与 AMD (ROCm) 驱动适配

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2.3.2 Linux: NVIDIA (CUDA) 与 AMD (ROCm) 驱动适配在 Linux 系统上实现深度学习框架的跨平台 GPU 加速，从来不是一句“装个驱动、编译个库”就能轻描淡写带过的工程实践。它是一场精密的系统级协奏——内核模块与用户态运行时的契约、硬件指令集与软件抽象层的对齐、内存一致性模型与异步执行流的博弈。而当我们将目光聚焦于 2.3.2 Linux: NVIDIA (CUDA) 与 AMD (ROCm) 驱动适配这一节点时，真正考验工程师功力的，恰恰是那些藏在和命令背后、不声不响却决定成败的底层机制：驱动加载时序、GPU 设备命名空间隔离、统一虚拟内存（UMA）映射策略、HSA 运行时与 CUDA Context