6.2.2 结合 CrewAI 或 AutoGen 构建本地多体系统

文档摘要

6.2.2 结合 CrewAI 或 AutoGen 构建本地多体系统在构建智能体系统（Agent System）的工程实践中，我们正经历一场从“单点能力封装”到“多体协同涌现”的范式跃迁。当一个 LLM 调用链开始具备角色分工、任务拆解、状态反馈与异步重试机制时，它就不再是一个“会说话的 API”，而是一个可调度、可观测、可演化的本地多体系统——其本质，是将大模型能力注入传统软件工程的控制流、数据流与状态机之中。而 CrewAI 与 AutoGen，并非两个并列的“框架选型工具”，而是分别代表了面向工作流编排的声明式智能体架构与面向对话驱动协同的运行时智能体框架两种根本不同的设计哲学。