6.2.3 机器学习集成：在 PDG 中调用 Python 训练模型

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6.2.3 机器学习集成：在 PDG 中调用 Python 训练模型 6.2.3 机器学习集成：在 PDG 中调用 Python 训练模型在现代数字内容生产流水线的演进历程中，我们正目睹一场从纯粹的过程式规则向数据驱动智能范式的深刻转型。传统的自动化流水线往往依赖于硬编码的逻辑判断与确定性的算法流程，然而面对日益复杂的资产生成需求，这种刚性架构逐渐显得力不从心。机器学习技术的引入，为流水线注入了自适应与预测性的能力，使得系统能够从历史数据中学习规律，进而优化生成结果。