5.3.2 迭代重建算法在序列中的集成

文档摘要

5.3.2 迭代重建算法在序列中的集成在磁共振成像（MRI）的临床与科研实践中，我们常被一个看似悖论的问题所困扰：为什么一台3T扫描仪采集一幅高分辨率、多对比度的全脑T2-FLAIR序列，动辄需要7分23秒？而患者屏气困难、儿童无法配合、重症监护室里的颅内压监测又刻不容缓——时间，从来不是宽容的变量，而是生死攸关的约束。此时，压缩感知（Compressed Sensing, CS）不再是一篇论文里优雅的数学构造，它成了扫描控制台后工程师按下“加速”键时指尖的微颤，是重建服务器上GPU显存里跳动的残差曲线，更是放射科医生在PACS终端看到第一帧无伪影高清图像时那一声低低的“成了”。 5.3.2节所聚焦的“迭代重建算法在序列中的集成”，正是这条技术链路中最具实操张力的枢纽环节。