2.1.1 原生框架支持（PyTorch, TensorFlow, ONNX, Paddle...

文档摘要

2.1.1 原生框架支持（PyTorch, TensorFlow, ONNX, PaddlePaddle, JAX）在模型即服务（MaaS）架构的底层脉络中，“模型准入与转换机制”绝非一个被动接收、简单封装的闸口，而是一条精密校准的神经通路——它既要感知不同框架的“生物电位”差异，又要完成跨范式的语义对齐与计算图重编译；它不单是格式搬运工，更是计算意图的翻译官、张量契约的仲裁者、硬件亲和力的调谐器。当我们聚焦于 2.1.1 原生框架支持这一节，真正要解构的，不是“能否支持PyTorch或TensorFlow”，而是：当一个实例被送入推理引擎时，它的函数如何被解构为可调度的算子节点？当一个装饰的闭包遭遇静态图冻结失败，我们该在哪个AST层级注入补丁？