3.2.3.2 尺寸缩放与归一化(Resize, Mean/Scale) 3.2.3.2 尺寸缩放与归一化(Resize, Mean/Scale):当 OpenCV 的 遇上 PyTorch 的 ,为什么你的模型在验证集上准确率骤降 12.7%?——一个被忽略的通道顺序陷阱与像素值域错位的实战解剖 你有没有过这样的经历? 模型在训练集上收敛得漂亮,loss 曲线平滑如绸缎,mAP 稳步爬升;可一到验证阶段,指标突然“断崖式下跌”——不是轻微抖动,而是实实在在地掉了 12.7% 的 top-1 准确率。你反复检查数据加载器、损失函数、学习率调度,甚至重训三次,结果依旧。最后发现,问题不在模型结构,不在优化器,甚至不在标签——它藏在一行看似无害的 和另一行轻描淡写的 之间。