文档摘要

4.1.1 训练后量化（PTQ） 在模型部署的战场上，精度是盾，延迟是矛，而内存带宽则是决定胜负的补给线。当一个在A100上跑得风生水起的ViT-L/16模型，被要求塞进边缘端一颗仅4MB片上缓存、峰值算力不足2TOPS的MCU芯片时，我们面对的不是简单的“剪枝”或“蒸馏”问题——那是对计算范式的重新谈判。 会员。《4.1.1 训练后量化（PTQ）》收录于灏天文库文集《OpenVINO模型部署》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号51127。

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