1.2.2 与 Storm 差异

文档摘要

1.2.2 与 Storm 差异在流式计算的演进长河中，Storm 曾是那柄劈开实时处理混沌的第一把利刃——它用简单的“tuple + bolt + spout”模型，在2011年就让毫秒级事件处理成为可能。但当业务从“能算”迈向“算准、算稳、算久”，当金融风控要求每笔交易状态不可丢、不可重，当用户画像系统必须保证点击与转化归因严格一一对应时，Storm 那套基于“at-least-once + 手动 ACK + 外部幂等”的脆弱一致性机制，便如一张被反复拉扯的旧渔网，越用力，漏洞越显眼。而 Flink 的崛起，并非简单地“换了个调度器”或“加了个 UI”。它是一次对流式计算底层契约的重新定义：将状态、时间、容错、语义，全部纳入统一的、可验证的、可推导的执行模型之中。