1.3.1 实时数仓与 ETL


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1.3.1 实时数仓与 ETL 实时数仓与 ETL——不是管道,而是脉搏:一个一线工程师的深度实践手记 你有没有在凌晨三点盯着 Grafana 面板上那条突然塌陷的 QPS 曲线发呆? 有没有在需求评审会上被一句“这个指标明天就要看实时口径”噎得喉咙发紧? 有没有把 Flink 作业反复重启五次,只为了确认 真的能扛住 Kafka 分区重平衡时的 offset 跳变? 别急着查文档。我们先放下“实时数仓很酷”“Flink 是未来”的宏大叙事——今天不谈愿景,只拆螺丝、调参数、看血缘、修反压、算水位。本节聚焦 1.3.


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