8.2.2 RocksDB 参数优化

文档摘要

8.2.2 RocksDB 参数优化在分布式存储系统中，RocksDB 不再是那个“默默无闻的底层引擎”——它早已成为 Flink State Backend、Kafka Log Storage、TiKV 的核心状态载体，甚至在 Meta 的 PrestoDB 查询缓存、Apple 的 iCloud 同步服务中，都承担着毫秒级状态读写的重压。但你有没有遇到过这样的场景：Flink 作业在 checkpoint 时突然卡顿 3 秒，背压陡升；TiKV Region 在写入突增时频繁触发 compaction stall，P99 延迟跳变到 200ms；又或者，你的自研时序数据库在每秒百万点写入下，内存 RSS 暴涨至 16GB，而实际有效数据不过 2GB？