5.1.2.1 卡尔曼滤波基础


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5.1.2.1 卡尔曼滤波基础 5.1.2.1 卡尔曼滤波基础:当状态向量里混进了一个“幽灵维度”——实战中被忽略的协方差矩阵维度对齐陷阱与零拷贝修复方案 你有没有在深夜调试一个飞行器姿态估计算法时,突然发现俯仰角估计值像喝醉了一样高频抖动,而加速度计读数明明平稳如湖面? 有没有把卡尔曼滤波器部署到嵌入式设备后,CPU占用率飙升至92%,但滤波输出反而比纯互补滤波还漂? 有没有在MATLAB里跑通了全部公式、画出了完美收敛曲线,一搬到C++实机上, 矩阵就迅速发散成NaN,串口打印出一串“inf inf inf”——仿佛系统在用数学语言对你冷笑? 这些不是玄学故障。


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