5.2 端到端数据血缘 5.2 端到端数据血缘:数据世界的“神经图谱”与治理中枢 当一家大型金融机构的风控模型突然在凌晨三点输出异常高风险评分,当某电商平台的GMV看板连续三日偏离基线±17%,当医疗AI系统在临床试验中给出与专家共识相悖的用药建议——我们本能地追问:这个数字,究竟从哪里来?它经历过怎样的变形、过滤、聚合与决策?它的“前世今生”,是否已被悄然篡改? 这不是对结果的质疑,而是对数据本体论的回归。在DataHub所构建的数据智能基座中,“端到端数据血缘”(End-to-End Data Lineage)绝非一张静态的拓扑快照,亦非仅服务于审计合规的被动台账;