3.1 列式存储结构 3.1 列式存储结构:DuckDB数据管理的物理心脏 若将DuckDB比作一座现代数据处理的精密城市,那么查询引擎是它的交通调度中心,执行器是穿梭于街巷的智能车辆,而存储引擎——尤其是其列式存储结构——则是深埋地下的立体管网与能源中枢:它不喧哗,却决定着整座城市的信息吞吐效率、能源转化率与抗压韧性。在关系型数据库百年演进史中,行式存储曾如砖石垒砌的古典城墙,坚固而直观;而列式存储,则是数字时代悄然崛起的蜂巢式基础设施——它不以“记录”为基本单元,而以“属性”为经纬,在内存与磁盘之间编织出一张高度压缩、局部可读、向量化友好的语义网络。