文档摘要

6.4 图像去噪的扩散方程 巡回的最后一站最近的日常：手机夜拍的照片。把灰度图当成一张温度场——像素值就是温度——去噪与传热在数学上变成了同一件事：热传导抹平温度尖峰，也抹平噪声；但代价同样是抹平"棱角"，而图像的棱角（边缘）恰恰是要保住的信息。本节从"热核即模糊"讲起，看各向异性扩散如何在抹平噪声与保住边缘之间做取舍，再把 5.3 的正则化请进来收拢全局，顺路交代分数阶扩散的一笔应用账（旧版 5.3 节的知识在此安家）。 会员。《6.4 图像去噪的扩散方程》收录于灏天文库文集《偏微分方程》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/789-%E5%81%8F%E5%BE%AE%E5%88%86%E6%96%B9%E7%A8%8B

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