3.1.2.2 因果回归模型

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3.1.2.2 因果回归模型 3.1.2.2 因果回归模型：当「控制变量」变成一把双刃剑——实战中被低估的混杂偏倚放大效应与逆倾向加权（IPW）的鲁棒重加权策略你有没有在深夜调参时，盯着那组“完美”的回归系数发愣？R²高达0.92，所有协变量p值 1000$，一个离群样本就能拖垮整个估计；权重方差失控：即使 $e(Xi)$ 合理，若处理组/对照组在 $X$ 空间存在显著重叠不足（lack of overlap），权重分布极度偏斜，$\hat{\tau}{\text{IPW}}$ 方差极大，置信区间宽得失去意义；未校准的置信区间：直接套用Delta方法或Bootstrap，忽略权重相关性，在小样本或重叠差时严重失真。