1.2.1.1 平稳性与协整检验 1.2.1.1 平稳性与协整检验:当ADF检验的p值在0.059徘徊时,你该删数据、换模型,还是掀桌重来?——一个高频交易系统中被低估的“临界失效”现场复盘 凌晨2:17,某量化对冲基金的实时风控警报突然亮起。不是爆仓,不是断线,不是服务器宕机——而是策略回测引擎在滚动窗口内连续7次报告:“Pair A-B的协整关系于T+3日失效”。 团队第一反应是查数据源——没问题;第二反应是看代码—— 调用逻辑清晰;第三反应是翻文档——ADF检验显著性阈值设为0.05,而当前协整检验的tau统计量对应p值为0.059。 就差0.009。 一个比人类眨眼还短的时间尺度里,两个本该“手牵手走路”的资产价格序列,在统计意义上,悄然松开了彼此的手。 这不是教科书里的思想实验。