2.3.1.1 均值函数与协方差函数

文档摘要

2.3.1.1 均值函数与协方差函数当协方差矩阵在训练中突然“发烫”：一个被忽略的核函数正则化陷阱与实时诊断方案你有没有经历过这样的时刻——模型训练到第17轮，损失曲线平稳下降，预测均值看起来合理，但当你调用时，协方差矩阵的特征值谱像被泼了液氮：最小特征值跌至，条件数突破，报出？不是数据量太少，不是超参没调，甚至不是核函数选错了——而是你在定义协方差函数时，悄悄绕过了一个连《Gaussian Processes for Machine Learning》附录B都只用半行脚注提醒的工程铁律：协方差函数必须在浮点数域内可稳定实现，而非仅在实数域内理论正定。这不是数学错误。这是工程断层。