5.4.2.1 扩散概率模型 (DDPM)

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5.4.2.1 扩散概率模型 (DDPM) 5.4.2.1 扩散概率模型（DDPM）：那个在训练第37轮突然崩塌的噪声调度器——一次关于 $\betat$ 调度失稳的深度复盘与工业级修复方案你有没有试过——模型前36个epoch一切正常：loss稳定下降，采样图像从混沌噪点渐次浮现结构，FID曲线平滑收敛；可就在第37轮，突然炸到，跳变三个数量级，生成样本瞬间退化为一片灰蒙蒙的、带高频雪花纹的“数字雪地”？你翻遍日志、检查梯度裁剪、重置随机种子、甚至重装CUDA驱动……最后发现，问题既不在数据增强，也不在UNet架构，而藏在一行被所有人忽略的代码里：这不是一个bug，而是一场精心伪装的数值灾难。