3.3.3.2 测地凸邻域性质 3.3.3.2 测地凸邻域性质:当指数映射开始“撒谎”时,我们如何用半径校准信任边界? 你有没有在实现黎曼优化器时,突然发现 AdamW 在流形上收敛得比随机游走还慢? 有没有调试过一个看似完美的切空间梯度更新,结果参数却在流形上“绕远路”,甚至跳出了目标子流形? 有没有在调用 或 后,对着 loss 曲线中那段诡异的震荡反复刷新日志,心里默念:“这映射……真的把我的切向量忠实地‘抬升’到流形上了吗?” 这些问题,八成不是你的梯度算错了,也不是学习率设高了——而是你无意识地越过了测地凸邻域(Geodesically Convex Neighborhood)的隐性红线。 这不是理论教科书里一页带过的定义,而是一道真实存在的、可测量、可崩塌、可修复的工程边界。