5.3.1 高斯噪声与自定义噪声函数

文档摘要

5.3.1 高斯噪声与自定义噪声函数在图像处理、计算机视觉与传感器建模的工程实践中，噪声从来不是抽象的数学扰动——它是CMOS像素阱中热激发电子的随机跃迁，是ADC量化过程中不可回避的截断误差，是长焦镜头微振动在帧间位移上留下的亚像素级混沌痕迹。当我们写下“高斯噪声”四个字时，真正要面对的，是一整套物理链路中多源随机过程的统计聚合；而所谓“自定义噪声函数”，则意味着工程师必须亲手缝合光子计数、电路响应、温度漂移与数字采样这四重现实约束，在代码中重建一个可复现、可调控、可解耦的退化代理模型。这不是理论推导的终点，而是工程落地的起点。