文档摘要

7.1 实时预算下的采样优化 离线渲染器的哲学是"样本不够就等"，实时管线的哲学必须是"样本不够就借"——借上一帧、借邻居像素、借分辨率。本节先解剖一帧的完整时间账本，让"穷"有具体的数字，再依次介绍三件借力武器：半分辨率追踪、全屏导引重建、时序复用。读完本节，你应当能对自己项目的帧预算做一次有依据的排兵布阵，而不是凭感觉砍效果。 先算账：16.67 毫秒都去哪了 以 60 帧每秒为目标，一帧总预算 16. 会员。《7.1 实时预算下的采样优化》收录于灏天文库文集《Ray Tracing光线追踪》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/815-ray-tracing%E5%85%89%E7%BA%BF%E8%BF%BD%E8%B8%AA

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